【我們為什麼挑選這篇文章】這種排行榜 C、Java、PHP 等都一定會佔據在榜上，那有什麼看的意義呢？反正隨便猜前 10 名也會中 5 個。
答案是趨勢，透過這些程式語言的此消彼漲，可以推測出該年度甚至是下年度的科技進展。而今年，並不意外的，大數據的相關程式都獲得了不小的排名提升。
（責任編輯：Matthew Chen）
一年一度的 IEEE Spectrum 編程語言排行盛宴又來了，來看看今年 7 月 26 日發布的前十名榜單。
這個排行榜已經進行了三年。 IEEE Spectrum 的排序是來自 10 個重要數據源的綜合，例如 IEEE Xplore、GitHub、CareerBuilder 等等，他們根據數據源對 48 種語言給出不同角度的排列。調整不同的權重，可以得到不同的排序結果。用戶甚至可以根據自己的情況，調整權重，得到相應的排序結果。感興趣的朋友可以點擊這個鏈接進入網站查看結果：Interactive: The Top Programming Languages 2016。
我們來對比一下去年和今年的前十榜單（左邊 2016 年，右邊 2015 年），看看這一年的趨勢。
可以發現，C 取代 Java 成為第一名，Python 和 C++ 換了位置，C 和 R 換了位置，PHP 和 JavaScript 保持原來的位置不動。另外，需要重點提出的是，2016 年第十名出現了新的角色：Go，Go 原來在去年榜中排第 13 位，而去年第 10 名的 Matlab 在今年榜中位居第 14 名。
總體而言，僅就前 10 名來看，上升的語言有：C、Python、R 和 Go。
- 跟著大數據的都飛天啦
縱觀整個 48 種語言此起彼伏的發展勢頭，參與排行榜製作的 Nicholas Diakopoulos 撰文表示，與大數據相關的語言普遍存在上升趨勢，比如 Go、Julia、R、Scala 甚至是 Python。
榜單前十名的競爭是最為激烈的。谷歌的 Go 前年第 19 名，去年第 13 名，今年更是擠進前 10，充分說明了其日益增長的影響力。 Diakopoulos 分析說，Go 的快速上升跟 Github上 的使用率上升有關。據統計，2016 年 Github 上以 Go 為主要語言的的原始倉庫數量是 2014 年的四倍，另外在 Reddit 上人們對 Go 的討論也較多，如今有關 Go 的帖子比 2014 年翻了三倍。
專門用於數據統計分析的 R 語言排名一路飆升，從 14 年的第 13 名，到 15 年的第 6 名，再到今年的第 5 名。但是 R 語言最重要的一點，是它在學術研究論文中被提及的次數顯著上升。 IEEE Xplore 是收錄了數百萬的學術論文、行業標準和專著的權威數據庫，這個排行榜也給 IEEE Xplore 的數據源以較大權重。數據顯示，2015 年 IEEE Xplore 中僅有 39 篇論文討論 R 語言，今年相關論文數量達到了 244 篇。
而 Scala 從前年第 18 名升至今年 15 名，Julia 從去年 40 名躍升至今年的 33 名。
在招聘市場的權重裡，雖然 Java 和 Python一直在人才市場中居於霸主地位，但 Diakopoulos 表示雇主們對於 R 和 Scala 的興趣明顯在上升。 2014 年招聘網站 CareerBuilder 和 Dice 上所列的 R 和 Scala 相關工作只有 136 個，但到 2016 年這一數量翻了四倍，達到 631 個。
榜單一定程度上反映了學術和市場趨勢，讀者可以根據自己的實際情況來參考，來規劃自己的學術和職業發展方向。
（本文經合作夥伴雷鋒網授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為：《IEEE Spectrum公佈編程語言最新排行：大數據是贏家》。圖片來源：pexels, CC Licensed。）
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