先前我們整理了一篇 關於國家經濟收入與所撰寫語言相關 的文章，文章內講述了 GDP 高的國家比較關注 R、Python、C++；GDP 較低的國家則比較喜歡 Android 開發與 PHP。
而如果我們單獨地將眼光放在 GDP 較高的國家中，有一個語言鶴立雞群，近乎爆炸性的成長遠遠壓過其他程式語言，Python。
在進入正文之前，必須有幾個前提先放在前面：
1. 下方探討的數據只聚焦於 GDP 較高的國家：美國、英國、加拿大、德國，透過這些較為前瞻的國家數據來抓住程式語言的趨勢發展。
2. 何謂熱門？本處指稱的是在 Stack Overflow 上的問題訪問數量。
3. Stack Overflow 很重要嗎？超重要，一言以敝之就是程式設計師、工程師的知識＋。
簡單來說，Python 就是現在最熱門的語言
自 2012 年，過去五年以來，Python 以火箭式的成長推進，在 2017 年六月後正式超越 Java、JavaScript，躍升為 Stack Overflow 上最受歡迎的程式語言。
不過你可以看到綠色線段的 Java 呈現波浪狀，有鑒於 Java 為許多學校的標準教授語言，所以在春、秋兩季曲線會上升，夏天則會下降。因此 Java 仍有可能在年末打敗 Python 重新奪回冠軍寶座。
隨後 Stack Overflow 使用了 STL 模型 進行模擬預測，預測結果 Python 將呈現井噴式成長。而 Java 與 JavaScript 將繼續糾纏在一起，正如同 PHP 與 C++ 持續探底一樣，而 C# 則沒人愛他 持續保持不變。
只看這六種程式語言不公平，給我看更多！
中間的紅線為成長 0%，縱軸越高則成長越快；橫軸成長的大小。
簡單來說越右上角代表成長的又快又好，Python 遠遠地拋開其他人。而其他尚有潛力的程式語言包含了 Scala、R、Swift、SQL 等； Android、iOS、與 PHP 則微量下跌。
這樣子你可能無法感受到 Python 的「井噴」成長，如果把過去熱門的成長語言拿來相比，R、Swift、Go 等。Python 幾乎是以一個飛龍在天的趨勢不斷往前。
Python 的成長與成長速度成為了誇張（或浮誇）的存在，完全不把其他程式語言放在眼裡。Python 就是 Stack Overflow 上最熱門的語言，而且還是成長最快的語言 。
剩下的世界還好嗎？
上述的資訊都只存在於 GDP 較高的高收入國家，那其他國家呢？如俄羅斯、中國、巴西也都佔有 Stack Overflow 頗大的流量。
Python 仍保有非常強勁的向上動能，儘管在這些國家中 Java、C#、PHP 仍佔有極大的流量。不過，這正如我們在上一篇介紹所說的，可能跟這些國家承接了許多外包導致 。
為什麼 Python 這麼夯？
這必須要反思到 Python 本身的用途。
目前 Python 大量地被運用於數據處理，正這是高收入國家中急欲發展的項目，透過發展得宜的物聯網科技，所蒐集到的資訊處理。
其他如網頁設計、GUI 設計、遊戲引擎也都存在 Python 的影子。更別說 YouTube、Google、Yahoo!、NASA 中都使用，或曾使用 Python 為主要語言。
而最重要的仍有可能為 Python 的特性：簡潔、易學。當然不是說 Python 能讓一天之內讓你成為程式設計師，而是 Python 的程式學習曲線對初學者來說較易上手，讓推行「人人都是工程師」思維的高收入國家漸漸採取 Python 為初學者主要的學習語言。
最後，仍要再次提醒，要使用什麼程式語言，端看「想做什麼事情」，而不是盲目地追蹤趨勢。Python 很夯，不過仍有其限制與不適用的地方，找到想做的事情，再來選擇程式語言。最後，鑽研其中，才是捷徑。
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參考資料來源》
Stack Overflow: The Incredible Growth of Python；Wiki。圖片來源：Ayumu Kasuga, CC Licensed。
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