【我們為什麼挑選這本書】正煩惱工程師工時與薪水不成正比嗎？想找事業第二春但不知道該何處去？
酆士昌寫《給工程師的第一本理財書：程式金融交易的 118 個入門關鍵技巧》，裡頭手把手教學，教工程師善用本身的程式能力，設計出股市金融投資程式，並教會工程師基礎的投資理財觀念，無非為一本專屬「工程師」的理財書。（責任編輯：陳伯安）
投資理財是我們常掛在口中的名詞，但「投資」與「理財」仍有一些差別。嚴格說來，「投資」屬於「理財」的一部分，但「理財」的方式並不只有投資，諸如記帳、比價等節流方式，都屬於理財的領域，而非投資的領域。
理財的意思為管理財富，可藉由投資、賺取外快、節省開銷等方式，增進財源並減少花費。就字面意義而言，理財本身的意涵偏向管理，藉由固定的習慣、方法或工具去增進財富；投資則是積極性的行為，藉由變動性與複雜性較高的方法或工具，在市場上利用商品的買賣，去創造正向的收益。
你屬於哪種投資類型呢？
由於每個人的生長背景、教育歷練、家庭經濟條件以及工作環境的不同，對於金錢的使用方式也不相同。投資是具有風險性的行為，必須考量自身的個性與風險承受能力，才能挑選出適合自己的投資商品與方式。
市面上有許多個性分析的分類與測驗，這裡我們簡單的介紹 DISC 測驗 。
若讀者想分析自己的個性，可至網站進行 測驗 。
DISC 測驗是一種關於人類行為的測驗，可以藉此了解每個人屬於何種類型。DISC 的意思，分別是指「支配型」（Dominance）、「影響型」（Influence）、「穩健型」（Steadiness）、「分析型」（Compliance），我們將這四類型的人格特質與適合投資的商品分述如下：
支配型（Dominance）
擁有較強的主見與行動力，朝目標邁進，不達目的不罷休、充滿自信意志堅定、有活力，是推動別人行動的人。
投資規劃：
1. 高風險產品。
2. 主觀式交易。
3. 投機性交易，須做好風險控管
影響型（Influence）
樂觀、熱情並具有很強的好奇心，喜歡團隊合作，不喜歡被忽視。
投資規劃：
1. 混合高低風險產品。
2. 主觀式交易或程式交易。
3. 投機性交易，須做好風險控管。
分析型（Compliance）
關注細節、深思熟慮，做事前一定要先想好計劃、理想主義、喜歡獨立行動、擔心錯誤。
投資規劃：
1. 低風險類型商品。
2. 程式交易。
3. 投資組合與套利交易。
穩健型（Steadiness）
性格低調、易相處、輕鬆平和、適應力強、冷靜、很好的隊友。
投資規劃：
1. 無風險類型投資。
2. 主觀式交易或程式交易。
3. 簡易型投資商品。
每一種程式語言都有它的特性，因此要根據需求來選擇適用的程式語言。這是每個量化投資者的第一門功課，程式語言種類五花八門，我們又該如何挑選呢？
Python 適合程式語言新手，R 則適合對投資有基礎了解的工程師
首先，從撰寫程式語言的方便性來說，最好選擇直譯式語言，比編譯式語言少了編譯的過程，這會大幅的降低撰寫程式的時間。接著，若我們能選擇在金融領域已經寫好相關套件的程式語言，也可降低程式開發的時間，甚至可以在短短幾行程式碼內，就達成許多複雜的功能。
在這裡，我們推薦兩種程式語言：R、Python，本書也會依據這兩種語言去進行案例說明。這兩種語言符合以上所說的特性，但是在使用上來說，也有許多相異之處。
就 R 語言來說，有非常友善的繪圖函數。對於金融圖形的繪製，讀者可以在短時間內駕輕就熟，並且在矩陣的應用規劃上，也是相當方便使用，在資料統計、分析的相關應用上是相當成熟的，而 R 語言中也有許多開放的金融套件，對於金融領域的使用者是相當方便的。
而 Python 相較於 R，擁有更快速的運算效率，卻不需要低階語言繁複的程式語法，因此對於許多不熟程式語言的新手，是最適合不過的選擇了。
兩種語言的特性都介紹過了，你可自行選擇適合的語言去學習，只要能善用該程式語言的特性，將會事半功倍。
（本文書摘內容出自《給工程師的第一本理財書：程式金融交易的 118 個入門關鍵技巧 》，由 博碩 出版社授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，首圖來源：Pxhere, CC Licensed。）
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