【為什麼我們要挑選這篇文章】寫論文、做研究最怕想法搶先被別人發表。那種過去幾個月的努力付之一炬的感覺，真的是生不如死。海外有網友在 Reddit 上訴苦：如果自己的研究已經有人發表了，該怎麼保持動力啊？本文幫你整理其他網友的四大回覆。（責任編輯：陳伯安）
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作者：量子位／ 秃栗子
做研究，常常令人頭禿。
其中，一個重要的禿點是：
當你發現自己想做 / 正做著的東西，已經有人發表了，還怎麼保持動力啊？
有位讀研的少年 （vikigenius），就在 Reddit 機器學習版，這樣發問了。
一日之間，熱度已有 180 點。大概是擊中了每個研究人員都會遇到的困境。
想起去年秋天，首爾大學的一群研究人員發現自己的語音合成研究，跟英偉達剛發表的 WaveGlow 之相似，於是趕忙把自家論文也傳上了 ArXiv。
為了搶時間，還迅速開源了程式碼。這一步，總算趕在了英偉達前面。
當然，韓國的研究人員們很幸運，發現「撞車」的當下，剛好有成品在手，隨時可以提交。事後還收到了英偉達發來的橄欖枝。
而通常來說，一己之力想要抗衡大廠幾乎是不可能的，被搶先才是常態。這該怎麼辦呢？
Reddit 樓下，討論十分熱烈。
總結起來，大概有這樣幾個思路。
題目選難一點，具體一點的來做
第一，是關於研究問題該如何選擇。一位網友（-Tyrion-Lannister-）說：
大體來說，如果要避免撞車，就盡量選一個有些難度、又有些意義的問題去做。
不過，不建議離整個領域的關注點太遠，除非你有很強的直覺或者理論，證明它的合理性。
找個中間地帶，一個受關注的問題，只要解決的角度和其他人稍有不同就可以。
雖然，發現這樣的點，要花不少時間，但質量還是比數量更重要。
還有一位網友（alexmlamb）說：
如果你的想法，總是被別人發表，也許是那些想法還不夠具體，或者不夠豐富。
好比，如果你的想法是「用 GAN 來做基於模型的強化學習」，或者是「對影像進行無監督學習來做圖像分類」，那肯定會被搶；
但如果是像「分布式強化學習」或者「Wasserstein GAN」這樣豐滿的技術思想，就很難被其他人挖到了。
當然，對一個研究生來說，擁有獨一無二的想法並不容易。
別一看撞到就放棄，你還有很多空間能發揮
第二，不要因為撞車就放棄。網友是這樣說的：
不要看到有人發表，就把自己的想法扔掉了，可以考慮怎麼才能擴展它，強化它，在它的基礎上做些什麼。科學也就是這樣發展的。
只要想法是認真思考過的，就應該還有一些餘地，可以繼續做下去。
另一位網友（machocornflakes）補充說：
要仔細看過那篇和你撞車的研究，找出不一樣的地方。
如果真的仔細看了，還可能會發現對方的研究，其實沒你厲害。
其實意譯了，原版長這樣：
清楚意識「結論」和「論證過程」，哪個對你重要
第三，重點是培養能力。還是來自網友（-Tyrion-Lannister-）：
讀研，還在開發自身技能的階段，不到改變世界的時候。
所以，如果有一項已經發表的研究，你為這項技術找到一種特別的應用，依然可以是有用的貢獻。
第四是個提示，不要太追求驚天動地的結論。
這關係到學術創新的環境，網友引用了之前 Nature 的一篇評論文章：
審查論文的時候，主要問題應該在於結論得出的過程合不合理，而不在於結論本身重不重大。
所以，即便兩項研究主張了相同的結論，也應該重視他們各自的方法。這樣，才更有利於提升發表論文的整體質量。
後來者參考前人工作的時候，才能更大程度上避免引用到那些片面的、或者在狹窄範圍內得出的結論。
對審稿人如此，對研究生也是如此。再聯繫上一條，學生時期的重點是培養能力，不是驚天動地。
如果前四條都沒幫上你，可以借鑒最後一條，來自網友（po-handz）：
湊合一下，克服一下，適應一下。
畢竟，想法被別人搶發的事情，以後還會不斷出現的。
加油吧，各位研究人員
所以，做人最重要就是開心。
提問的少年也是懷著這個目標，才發問的。他說：
發現自己的想法被人發表，已經好多次了，這次也只是需要一個解壓的出口而已。
和大家討論了一波之後，已經恢復了元氣。
各位也要加油啊。
（本文經 AI 新媒體 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈发现自己的 idea 已经被人发表了，该怎么办？研究生灵魂发问，引起热烈讨论 〉，首圖來源：Unsplash, CC Licensed。）
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