【我們為什麼挑選這篇文章】想學個程式語言來提升自己的職場競爭力嗎？你在蒐集各方資料時，可能會看到許多推薦 Python 的文章，因為它好學、有龐大的 AI 資源、開源平台、函式庫支援，而且許多頂尖大學如麻省理工、加洲柏克萊等也都採用 Python 作為 資訊科學的入門程式語言教學，被認為是跨領域人才首選的程式語言。
但實際在職場上真是如此嗎？Python 真的比其他語言更好學、更實用嗎？看法或許兩極，看看資深工程師怎麼說。（責任編輯：賴佩萱）
有句話想說很久了，我在資料分析行業中呆了十年，從接觸資料分析開始學習了很多程式語言，其中包括現在大火的 Python，也有很多人在轉行資料分析之前都來問我要不要學 Python。
而我的回答一直都是：「如果對於程式語言沒有基礎，不要以 Python 作為自己的資料分析入門語言 ！」
也就是說，要不要把 Python 當作未來可以找工作、掙錢的跳板，這是目前很多人都存在的一大誤區。至於原因，聽我慢慢道來。
Python 六年內從小眾語言攀升成為最流行語言
近幾年 Python 紅的有點過頭了，從 2014 年到現在不過 6 年的時間，Python 就從一門極為小眾的語言，成長為了世界最流行的程式語言，攀升速度不可謂不快！
下面這張圖可以看出 Python 的流行態勢之猛烈：
2018 年開始，Python 莫名在這一年大火，以每年超過 5% 的速度發展，程式語言排名也在一年內飆升 13 名，直到今天，Python 的上升速度雖有變緩，但是仍然有著競爭世界第一流行程式語言的潛力。
Python 如何在短時間內爆紅？
除了 Python 作為萬能語言本身的優點之外，比如比 C++/Java 簡單易學、開發更加穩定等，與資本的瘋狂推動也是拋不開關係的。
前些年 Java 大火的時候，整個市場上鋪天蓋地上都是「Java 入門培訓」，直到現在也沒消停，是程式語言培訓行業的常青樹。
Python 的情況也類似，資本市場向來都是哪裡有韭菜去哪裡，眼看著 Java、C++ 沒有市場了，於是一隻看不見的手就開始推動 Python。
市場吹得多了，那些企業也就都懵了，資料分析、人工智慧這些崗位也都井噴出來了，想一想之前的 C++不也是這種情況嗎？
所以對於 Python 這些鋪天蓋地的廣告，我的建議還是要結合自身的需求：
想要做個工程師，學 C++/Java/PHP 這些語言，哪一個不比 Python 實用呢？如果是想從事資料分析相關的工作，Python 也不是最佳的支撐工具，市場上的資料分析專業工具可以替代 Python 的大部分工作內容。
為什麼不建議你學 Python？
1. 語言效能差
現在 Python 看似很火！但實際上 Python 語言的嚴謹性和穩定性根本和 C++無法比！對於 C++ 老手來說，速度上也根本不具有可比性！一個專業的工程師，寫個 C++ 能用 1 秒解決問題，用 Python 可能就需要十幾秒。
2. 語法混亂
就舉一個例子，Python 2 與 Python 3 這兩個語言版本之間竟然互不支援，這是我在學習其他程式語言當中從來沒見過的。
3. 市場混亂
現在所謂的 Python 培訓高薪就業什麼的，其實大部分都是騙人的，想學習程式設計或者入行資料分析，千萬別入 Python 這個坑，老老實實學習 C\C++\JAVA\PHP 才是正道！
4. 工作前景不好
那些網上吹噓的「學會 Python 就能找到好工作」，這純屬就是個偽命題。從一個資深工程師的視角出發，實在不建議你將 Python 作為一種職業，從功利性的角度出發，你學 Python 是很難找到工作的。
而且隨著人工智慧光環的褪去，業務落地變現困難，人工智慧/機器學習工程師的崗位趨近於飽和，工作越來越難找。
之所以不建議從事 Python 的問題在於，你以為選擇 Python 作為入門程式語言是件輕鬆的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。
5. 成長性不高
不得不說，在從事 Python 的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有 Java 大佬們那麼高，然而生活還是過得有滋有味。
為什麼呢？Python 效率高的，效率有多高，直接 pip 裝個包就好了。這樣的語言雖然簡單易用，但是並沒有任何的成長性。
6. Python 並不適合入門
Ruby、Python、JS 這些程式語言本身都差不多，沒有說哪個更簡單，Python 大部分是因為近些年機器學習和人工智慧概念的興起，Python 也隨之熱門起來。
但是如果論最簡單的話，我覺得 JS 是最簡單的方法，現在開啟瀏覽器，在控制台寫入：alert（「hello world」），這樣就已經入門了 JS 了。如果是 Python 現在你可能還在忙著配置程式設計環境呢。
想學程式語言找工作，多方學習才是王道
對於 Python，建議可以學習下，但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒有業務的支撐，即使你再精通也是徒勞。
（本文經合作夥伴 數據分析那些事 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈別被耍了！就算學 C、JAVA，也千萬別碰 Python〉。）
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