【為什麼我們要挑選這篇文章】LINE 昨（4）天舉辦了第四屆台灣開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2019」，說明未來將如何把 AI 技術佈局到 LINE 的各種服務。
大會中，LINE 也預告明（2020）年將在台灣起動 LINE BRAIN 計畫，招募中小企業與各大品牌合作，期盼能將最新技術整合進台灣的商用環境。（責任編輯：陳美羽）
LINE TAIWAN TECHPULSE 2019 台灣開發者大會共有 11 個議程、28 位講者，與 15 個交流互動區。今（2019）年活動聚焦人工智慧（AI），並關注資訊安全、測試自動化、敏捷開發、新創團隊等領域，邀請總部技術專家與 LINE 內部團隊分享。
LINE BRAIN 整合 AI，打造餐廳訂位服務
LINE 台灣董事總經理陳立人在開場致詞表示，希望透過今天的分享，讓與會者感受到 LINE 平台上的新技術與新趨勢。LINE 期待成為亞洲人工智慧的領先者，今年 LINE 啟動 LINE BRAIN 計畫，整合 LINE 旗下發展的人工智慧技術，在日本已打造出宛如真人對話的餐廳訂位應答服務。
陳立人說，接下來在台灣也會跟隨總部腳步，積極推動 LINE BRAIN 計畫落地，預計 2020 年把 LINE BRAIN 應用在 LINE 業務上，提升用戶體驗，並將於明（2020）年下半年開始邀請更多夥伴參與試用，包括開發者、人工智慧應用工程師、自然語言專家等，希望往後把 LINE BRAIN 平台上的各種技術與能力真正開放到台灣的商用環境中，讓台灣消費者與中小企業、各大品牌的距離拉得更近。
LINE 在台灣成立資料工程團隊
LINE 台灣資深技術總監陳鴻嘉在主題演講中表示，2015 年 LINE 在台灣成立開發工程團隊，當時是以開發應用為主，過去 4 年 LINE 工程團隊人數已成長 10 倍。隨著許多服務陸續在台推出，資料持續累積，今年 LINE 在台灣正式成立資料工程團隊，團隊成員主要包括資料工程師、資料科學家、資料分析師、自然語言處理工程師。
陳鴻嘉舉例，在 LINE AI 架構中，自然語言理解技術已經應用在 LINE TODAY 的內容推薦、LINE 客服小幫手中的聊天機器人對話，與 LINE 購物相關搜尋等服務中；資料工程平台應用在 LINE SPOT、LINE 旅遊、LINE MUSIC、廣告精準投放等服務中；光學字元辨識（OCR）則應用在建議貼圖等功能，以及 LINE 中新增的掃碼捷徑。
預計引進「中文語音對話」的客服小幫手
他也透露，尚未中文化的語音辨識、語音合成與今年在東京 LINE Developer Day 開發者大會首次應用的臉部辨識技術，未來也將有尋覓企業合作夥伴的計畫。LINE 預計明年將相關技術引進台灣，打造能用中文語音對話的客服小幫手。
陳鴻嘉說，台灣資料工程團隊將與總部 LINE BRIAN 計畫合作，透過 LINE BRAIN 中的技術改善 LINE 的服務，同時針對資料訓練的中文加以優化，並開始在台灣尋覓合適的企業夥伴。
陳鴻嘉進一步指出，LINE 今年也在內部舉辦了人工智慧黑客松，由員工組隊參加，最終奪得冠軍的是「自動報帳系統」，只需要拍照透過 LINE 的 OCR 文字辦識，從紙本單據中讀取出文字，再利用機器學習，讓系統自動找出報帳所需的關鍵資料，然後自行帶入表單，能讓原本 30 分鐘的工作縮短到 1 至 2 分鐘。
（本文經合作夥伴 中央社 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈LINE BRAIN 計畫 2020 年來台試行 向企業招手 〉。首圖來源：中央社 。）
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