【為什麼我們挑選這篇文章】求職市場中，學歷和能力哪個比較重要，一直是討論的重點，名校光環、學歷越高，就越容易、越能保證找到條件更好的工作嗎？而年紀對求職也會產生不利的影響嗎？（責任編輯：賴佩萱）
本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處
作者：量子位
「獲得機器學習博士學位後，我大概已經 36 甚至 38 歲了，找工作會很困難嗎？年齡歧視在矽谷普遍存在嗎？」
這是 Reddit 論壇上，一位年輕人 po 出的帖子。
他今年 26 歲，此前並未從事過任何技術型工作。
但現在，他忽然找到了自己夢想——開發一款強大的遊戲/圖形引擎，「只需要少量的資金和人力，就能製作遊戲。」（他真正的夢想是製作遊戲或 CGI 電影，但意識到單人或小組，不可能做出像 GTA5 或是巫師 3 這樣的遊戲）
這名年輕人認為，機器學習也許能助他實現夢想，所以想在攻讀電腦科學本科後，再去讀個機器學習的博士。
然而，選擇還沒開始，他卻已經陷入了焦慮： 傳言矽谷盛行年齡歧視、內捲很厲害，那還能在 38 歲後找到工作嗎？
網友給出了自己的答案。
找工作 vs 念博士，網友們怎麼說？
大部分網友熱衷於比較「工作」和「讀博」，這也一直是個經久不衰的話題。
「讀博比找工作還困難」網友 jbcraigs 和 pacific_plywood 都認為，這名年輕人搞錯了重點關注的問題。他們表示，從難易程度來看，與其想著「博士會找不到工作」，獲得博士學位應該更難吧？
網友 agent00F 更是認為， 技術工作的難度往往達不到博士水平，只要有經驗就能做了 。
「讀博是在矽谷搞研究唯一的途徑」網友 woooshywsh 則表示，從心態來看，這種情況下要讀博，首先得做好 40 歲賺不到錢的打算。如果能接受，50 歲前找工作反正不是問題（當然，他還調侃，矽谷沒有想像中那麼高大上，裡面很多人甚至連基礎知識都不紮實……）
此外，如果對機器學習本身興趣不大，加上 30 歲才獲得 CS 本科學位，找到機器學習的實習會比較困難。
但既然這名年輕人想在矽谷搞研究，那麼讀博就是進入矽谷做研究科學家的唯一路徑。
「要看成本，包括機會成本」Key-Sail 則從「成本」的角度分析了這個問題，他認為，讀博是一種「機會成本」，技術相關的博士學位所帶來的機會大約價值 100 萬美元。
如果想要進入高科技公司，就應該花盡量少的時間在學術界，並開始在高科技公司積累財富。
但如果不考慮機會成本，就沒有讀博的必要。那麼，現實情況是怎麼樣的呢？
計劃總是趕不上變化
網友 hopticalallusions，兩種身份都經歷過了。他工作了一段時間後，又在 30 歲選擇回去讀了博士。
現實是，計劃永遠趕不上變化：工作的時候想讀博，讀完卻不一定能出來。作為一名曾經的高級軟體工程師，他選擇在工作後回到科研界，並於 30 歲時完成了博士學位，方向是神經科學（因為想搞懂「真實的」神經網絡）。
但在讀博期間，發生了很多變化：由於資金問題，他不得不去做助教，耗費搞科研的時間和精力；而且他結了婚，並有了小孩。
好不容易完成博士學位後，又遭遇了今年的疫情，要是找不到工作，他可能連最低的醫療保險都無法獲得。
為此，他不得不放棄 30 歲就業的打算——為了能更多地陪伴家人，也為了健康保險、穩定收入，他選擇了申請博士後。雖然他仍計劃就業，但估計又得等 3、4 年以後了。
現在他想來有點後悔，畢竟本來可以花點積蓄，先在家遠程辦公的。他的看法是，學術界真的很亂，而且在讀博後，不一定能再回到最初的目標，但只要想找技術型工作，最後就逃不脫「年齡歧視」這樣的話題。
在現實中，這樣的情況究竟該怎麼應對？
工程師求職市場還是存在「年齡歧視」？
「年齡歧視真實存在，但技術永遠能說話」網友 DarthBob 作為一家科技公司的老闆，以一個招聘者的身份回答了這個問題。他認為，年齡歧視真實存在，但如果面試者適應性強、技術夠好，那年齡就不會在考慮範圍內。
DarthBob 表示，自己在招人時，面試過很多年長的工程師，主要有兩種類型。一類年長的工程師在面試時，為人處世圓滑，但在被問到技術類型中比較具有挑戰性的問題時（例如「如何選擇合適的算法」），開始明顯地變得束手無策，甚至表現得非常不自在。
即使各項指標都不錯，但 DarthBob 認為，他們已經不太願意接受挑戰了，一般不予錄用。
另一類年長的工程師「放蕩不羈」，在面試中表現得比較隨意，但無論是技術型面試、還是對於最新技術趨勢的了解，他們都非常在行，且表現出明顯的熱情。這類工程師通過的機率很高。
DarthBob 認為，「年齡歧視」被拿出來說事，是因為的確有這種事：一部分年長的工程師，願意以「初級開發人員」的薪水，幹「高級管理層」的工作。
看起來公司穩賺不賠，但現實是，這些年長的工程師還是難以找到工作。
「如果從很早之前就開始從事技術工作，那為什麼現在要申請這樣的薪資？」DarthBob 這樣解釋。
說到矽谷圈的年齡歧視，他認為最根本的問題是： 到了那樣的年齡，你還能繼續擁抱技術，快速學習新事物、適應新變化嗎？
年長者身上的確存在一些共性，或是難以做出改變、或是從事管理工作太久而喪失了做技術的基本能力。
但如果技術好、對新事物有熱情，哪怕 70 歲也能找到工作。
那麼，你認為「年齡歧視」現象在工作中存在嗎？對於上述網友的觀點，你怎麼看？
（本文經 AI 新媒體量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈從頭花 12 年讀個機器學習博士，究竟值不值？〉。）
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