數據分析是近年很夯的工作，很多公司開了相關職缺，並且開出高額薪資，讓不少人躍躍欲試。然而，這類職缺通常會有一個條件：「必須有相關工作經驗」，讓不少新鮮人或轉職者卻步。
國外，名為 Madison Hunter 的工程師在《Towards Data Science》分享 ，如何在沒有相關工作經驗的狀況下，得到數據分析師的 offer。
方法一：多認識人，建立人際網路
《Forbes》雜誌 寫道 ，網路不僅是交易資訊，也是建立長期關係的途徑。而人際網路是找工作的重要資源，特別是在缺乏相關工作經驗的情況下，他人的推薦是讓自己獲得面試機會的關鍵。
Hunter 分享，自己在科技業的第一份工作，就是透過與大學同事保持關係而來。當時 Hunter 參加為期 4 個月的實習，與對方在同一個小隊而認識。實習結束後，Hunter 仍然與他保持連繫。兩年後，對方傳訊息給 Hunter，表示公司有在考慮聘請他來工作。於是 Hunter 獲得了科技業的第一份工作。
也就是說，多參加一些活動，多認識一些人，放出自己的名字，對未來的求職會有幫助。
方法二：寫部落格，展現自己的溝通與說故事能力
數據科學家需要分析海量的數據，挖掘出背後的故事，並且呈現給同事、主管與客戶，因此，數據科學家必須要會「講故事」，將大量數據視覺化，並向公眾講述背後的意義。溝通技能，是數據科學家必備的能力。
透過寫部落格，不僅能訓練溝通能力，也能讓企業看到你的說故事能力。關於具體作法，你可以在部落格中，用簡單的數據，解釋自己的數據分析成果，讓沒有相關背景的人，也能夠理解你的作品。另外，在寫文章的過程中，也能幫助自己理解數據科學的概念。
這些文章，將會成為你作品集的一部份，讓企業了解你對特定概念的理解。此外，企業也能看到你願意貢獻知識，促進數據科學家同儕的發展，而且企業也能透過部落格的追蹤者，知道大眾對你知識的重視。
方法三：發展顧問業務，在自由工作中建立經驗
除了找相關工作，你也能嘗試建立自己的數據科學顧問業務，成為自由工作者。在自由工作中，你能獲得經驗，同時也能應徵工作，並且用自由工作的實戰經驗，提升自己的籌碼，幫自己應徵上夢寐以求的企業。
然而自由工作並不適合每一個人，自由工作者必須面對案源不穩定的壓力。但自由工作不失為一個機會，讓自己建立經驗，而且你也可能會發現，自己其實很享受自由工作者的生活，最後就選擇以這個方式工作。
方法四：透過免費數據，建立自己的數據分析專案
Hunter 認為，數據科學是個跨學科的領域，專注於收集資訊與解決問題。因此，企業通常不願意聘雇沒有解決過問題，或者是沒有從數據中得出任何結論的人。
Hunter 建議，能夠透過 Kaggle 等免費數據集，來建立自己的數據分析專案。藉由專案，能向企業展示自己的好奇心、研究動力與分析品質。至於要開啟怎樣的專案，可以透過搜尋，找到數百篇各種主題的數據分析文章，從中獲得分析的靈感。
方法五：找實習、志工等工作，展示自己的團隊合作能力
最後，實習、志工等工作也是取得工作經驗的方式。雖然這類工作幾乎「沒有薪水」，但至少能換到工作經驗，成為尋找下一份工作的門票。
此外，這些工作也能向你應徵的企業，展示自己是個「團隊成員」，證明自己能夠與團隊合作。另外，你也可能在工作中，創造有意義的解決方案，產生正面影響。如果主管願意幫你寫推薦信，那就更棒了！
對初入數據分析領域的人，「缺乏工作經驗」是求職上的障礙，但仍然有很多機會，能夠幫你累積到相關的經驗。只要你願意，透過勇氣、毅力與創造力，依舊能幫你突破難關，拿到夢寐以求的 offer。
參考資料
《Towards Data Science》、《Forbes》
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：Pixabay CC Licensed）
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